Mistake Log
Notez ce qui a mal tourné, comprenez pourquoi, et transformez vos erreurs en matière de révision ciblée au lieu de simplement vous en vouloir.
1À quoi sert Mistake Log
Les erreurs font mal, surtout celles qu'on répète. La plupart des gens passent à autre chose en espérant. Mistake Log fait l'inverse : chaque erreur devient un petit morceau de révision dont on peut vraiment apprendre.
Chaque entrée recueille ce qui s'est passé, quel était le bon raisonnement, et quel type de lacune cela révèle. Avec le temps, les tendances apparaissent : erreurs de calcul sous la pression du temps, ou notion que vous croyiez seulement maîtriser.
Notez trois erreurs qui se révèlent toutes être « j'ai mal lu la question » et le remède devient évident : ralentir et souligner ce qui est vraiment demandé.
2Comment noter une erreur
Touchez le bouton plus et remplissez un court formulaire.
- Ajoutez la matière et la question ou le contexte.
- Dites ce que vous avez fait de travers, puis écrivez la correction : ce que vous auriez dû faire.
- Choisissez un type d'erreur et enregistrez. FocusPace étiquette le niveau de Bloom pour vous.
Le champ de correction est le plus important. Écrire la bonne démarche, et pas seulement nommer la mauvaise, c'est là que l'apprentissage se joue vraiment.
3Revoir ses erreurs
Votre journal n'est pas une liste de regrets : c'est de la matière de révision. Cherchez par matière ou par texte et filtrez pour séparer ce qui demande encore du travail de ce que vous avez corrigé.
Quand vous en revoyez une, lisez d'abord la correction, puis demandez-vous : quel indice m'aurait alerté à temps ? Cette question vous entraîne à repérer les signaux avant que l'erreur ne se répète.
Plusieurs erreurs groupées sur un même sujet sont un signal : cette lacune mérite une session de Focus complète, quelques cartes, ou une vérification rapide avec Spark.
4Utiliser Spark sur ses erreurs
Touchez Spark sur n'importe quelle erreur et l'IA lit le schéma pour vous. Elle nomme la cause racine probable, propose une question d'auto-vérification pour la prochaine fois, et peut recommander un exercice ciblé, comme un tuteur qui explique pourquoi quelque chose revient sans cesse et quoi y faire.
Spark demande d'être connecté à un compte et à Internet. Hors ligne, vos erreurs restent enregistrées en sécurité ; revenez à Spark une fois la connexion retrouvée.